Dans le cadre de la mise en place d’un système de détection de fraude sur le site La Centrale, un système de Machine Learning a été conçu pour entraîner des modèles de détection de fraude.

Comme on aime les choses bien faites chez Groupe La Centrale, on cherche toujours à automatiser les tâches : faire de l’infrastructure as code.

En général, pour automatiser les déploiements, on utilise des services AWS : CloudFormation, Serverless et AWS CDK.

Ce qu’on attend de ce pipeline est de nous permettre de :

• Récupérer les datasets nécessaires pour nos trainings
• Préparer ces données pour qu’elles soient exploitables par AWS SageMaker
• Faire les trainings
• Extract du meilleur modèle
• Évaluer les performances de notre modèle

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